Doing
- 整理ML Section排序其他任务
- 关注入口数据统计分析
- 写文章《说话的立场》
Things Basket
- NCE LOSS原理文章整理
- Focal LOSS原理文章整理
To Do Things
Overtime Things
问题1: 讨论的目的? 问题2: 表达的形式? 线上还是线下? 问题3: 讨论的内容? 是不是要有门槛,
能够Cover到的部分:
- 离线召回的生成
- 数据表的生成
- 离线的模型训练和预测
不能Cover到的部分:
- 服务方数据的漏出,以及漏出逻辑。
- 曲库的数据依赖,作品入库的流程。
- 搜索的数据入库,怎么样进入到ES当中。
- 数据埋点的上报流程。
- 公共包的发布。
- 模型ID与生成任务的绑定。
- Buzz和聊天房的交接