怎么样做有效的特征选择

• 什么是特征工程当中的无量纲化？ 为什么要做无量纲化？

从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下几个方面:

无量纲化使不同规格的数据转化到同一规格, 常用方法:

• 标准化和区间缩放法
• 标准化的前提是特征服从正态分布。

为什么标准化要求区间符合符合正态分布？

[1]机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？