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kaggle

• 特征工程中的缺失值插补
• House Price快速构建一个BaseLine模型

其他

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心理学

• 接纳不完美的自己读书笔记
• DIN Attention的代码解析

技术

• 腾讯广告MVKE实现多目标的用户画像建模

生活

• 召回部分代码重构
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• 我们是怎么样定义自己的
• 丢失了我的爱情
• 我们是怎么样定义自己的

算法

• DSSM模型上的迭代工作
• 常用评估指标的原理和计算方式
• 怎么样做有效的特征选择
• 常用评估指标的原理和计算方式
• 关注入口数据下跌排查
• EmbedX 上Graph Sage的迭代
• INFO-NCE远离
• Bandit在推荐系统中的使用
• 基于推荐数据构建RNN模型
• YouTube中Weight Logistic Regression 的介绍和使用
• 模型选择值AIC&BIC
• 基于TF Serving部署TensorFlow模型
• HashMap相关常见的问题
• YouTube DNN实践过程的一些细节
• YouTube DNN论文精读
• L1正则和L2正则的区别
• Wide & Deep Learning for Recommender Systems
• 推荐系统中的传统方法:奇异值分解
• Alibaba DIN模型介绍
• HNSW的基本原理及使用
• Candidate Sampling